Проверка гипотез или поиск новых закономерностей?
Итак, данные собраны, нужно переходить к самому пугающему (это справедливо не только для студента) — к статистическому анализу. Не исключено, что в начале исследования у вас были какие-то гипотезы, которые планировалось проверить. Эти гипотезы вытекали из некоторой теории — предложенной другим ученым или же вашей собственной. Такой путь в современной науке считается более предпочтительным, чем сугубо эмпирический подход. С другой стороны, у исследователя всегда есть надежда, что в данных содержится гораздо больше интересного, чем планировалось или виделось в начале исследования, и при помощи статистики удастся сделать неожиданное открытие.
Выбираем программное обеспечение
При помощи какой программы можно выполнить анализ? У вас есть по крайней мере три доступных варианта: воспользоваться статистическим пакетом SPSS, провести анализ в Excel или же начать применять R. У каждого из них есть свои плюсы и минусы.
Начнем с пакета IBM SPSS Statistics. Наверняка основы анализа данных вам преподавали именно с опорой на это программное обеспечение, так что какие-то знания и умения у вас должны были остаться. Большим минусом этого пути является то, что SPSS — коммерческий продукт, следовательно, вам понадобится лицензия. Выход из ситуации, однако, есть: на сайте производителя вы можете загрузить пробную полнофункциональную версию, которая позволит воспользоваться всеми возможностями пакета в течение двух недель. Если не затягивать процесс, то анализ данных вполне можно провести за это время. Дополнительные ограничения: пакет очень ресурсоемкий, поэтому возможностей вашего компьютера может оказаться недостаточно для комфортной работы.
Табличный процессор Excel сегодня можно найти практически на каждом компьютере, где установлена операционная система Microsoft Windows. Его преимуществами является привычность, гибкость и удобство выполнения операций над числовыми данными. В его состав входит базовый пакет статистического анализа, кроме того, легко строить динамические таблицы и графики, которые затем без труда встраиваются в текст или презентацию. Статистические возможности, в принципе, весьма ограничены, однако их вполне может оказаться достаточно для студенческого исследования.
